# import library
from statsmodels.stats.contingency_tables import mcnemar

# Asumsi tabel contingency sudah tersedia
conti = [[4, 2],
          [1, 3]]

# Perhitungan mcnemar test dilakukan dengan fungsi mcnemar
retVal = mcnemar(conti, exact=True)

# menampilkan nilai statistic dan p value
print('Nilai statistic =%.3f, \nNilai p-value =%.3f' % (retVal.statistic, retVal.pvalue))

Nilai statistic =1.000, 
Nilai p-value =1.000

# Pengecekan nilai p-value, dengan mengambil sebuah nilai alpha
alpha = 0.01

if retVal.pvalue > alpha:
    print('Hipotesis H0 gagal ditolak, kedua model memiliki peluang eror yang sama')
else:
    print('Hipotesis H0 ditolak, kedua model memiliki peluang eror yang berbeda') 

Hipotesis H0 gagal ditolak, kedua model memiliki peluang eror yang sama